农业的AI应用并不广泛。AI深度学习跨界农业，能够碰撞出怎样的火花？

36氪近期采访到的瑞士企业先正达、国内AI深度学习公司Insilico Medicine，正在运用AI技术提高优质农业产品的生产力。这个国际间的合作，能为国内产业带来借鉴价值。

近日，先正达与人工智能公司Insilico Medicine搭建长期合作，加速开发新的、更有效的植保解决方案，以保护作物免受疾病、杂草和害虫的侵害，同时保护生态系统，提高优质食品的生产力。

可持续植保（sustainable plant protection) 是近年行业提出的新概念，主要是有害生物的可持续治理。如果生态环境遭到了破坏，病虫害的综合治理将难以实现和持续。

可持续植保不仅要保证当时作物实现高产稳产，还要求前一时期采用的植保技术体系能为其后年份或年代的植保管理打下良好基础，使植物保护和植物生产得以持续稳定的发展和提高。

这种可持续植保的概念，是与我国农业的政策趋势相吻合的。2015年，农业部、发改委等机关联合发布了《全国农业可持续发展规划》，这项政策贯穿至2030年，强调保护耕地资源，促进农田永续利用，修复农业生态，提升生态功能。

那么AI技术具体是如何应用到可持续植保的呢？Insilico Medicine已经有丰富的AI制药的经验，使用人工智能和深度学习来设计、合成和验证新成分。在本次合作中，同样的方法将应用于开发新的农作物保护解决方案的开发，利用人工智能驱动的小分子发生化学技术，更快地研发活性成分的分子，同时积极设计更可持续和更环保的分子，确保植物从种植到收获的安全性。

先正达正在努力改变作物种植方式，以实现低碳农业，目前已在全球百余个国家，覆盖数百万农民。

36氪了解到，药企延伸到农业的案例不止一起，国际制药巨头拜耳的子公司拜耳作物科学，正是专注于植物保护、种子处理、绿色生态科技和非农业虫害治理。该公司研发的马铃薯杀菌Infinito在欧洲多国上市，并在中国设立了农之道等面向国内农民的品牌。